شرکت تحقیقات بازار، شرکت تحقیقات بازار ایده، شرکت تحقیقات بازار ایده سازان بازار فردا، شرکت تحقیقات بازاریابی، شرکت تحقیقات بازاریابی ایده

 

 

نمونه گیری تصادفی و بدون پاسخ در تحقیقات بازار

از منظر نمونه گیری در تحقیقات بازار، عدم پاسخگویی، دلیل اصلی جهت گیری در نمونه های به دست آمده است. به هر دلیلی، جمع آوری داده از هر فردی که یک نمونه را تشکیل می دهد، در عمل غیرممکن است. برخی از آنها قابل دسترسی نخواهند بود، برخی ممکن است دور شده باشند یا فوت کرده باشند و برخی مطمئناً از مشارکت در نظرسنجی خودداری خواهند کرد. اگر پاسخ دهندگان در بخش های خاصی از یک شهر زندگی می کنند، حتی نزدیک شدن به آنها ممکن است غیرعملی باشد، اغلب مصاحبه کنندگان وارد برخی مناطق بدنام نمی شوند. اگر برای یک نمونه تصادفی، نرخ پاسخ به دست آمده مثلاً ۸۰ درصد باشد (اکنون در عمل بسیار بالا در نظر گرفته می شود)، نمونه به دست آمده از ۵۰۰ نفر که در ابتدا انتخاب شده بودند، تنها ۴۰۰ خواهد بود و احتمالاً سطوح دقت با این نمونه کوچکتر نیز بیش از حد کم خواهد بود. البته با یک جایگزینی ساده و با گرفتن نمونه های تکمیلی و برقراری تماس برای رسیدن به ۵۰۰ مصاحبه مورد نظر، می توان مشکل را حل کرد. با این حال، ما به مشکلات جانبداری و جواب های تعصبی تحقیقات بازار بازگشته ایم.

افراد غیرپاسخگو ممکن است به نوعی (در رابطه با اهداف مطالعه) با کسانی که مصاحبه شده اند تفاوت چشم گیر و واضحی داشته باشند و بنابراین نتایج ممکن است نماینده کل جامعه نباشد. یقیناً، برخی از افراد غیرپاسخگو از این جهت با پاسخ دهندگان تفاوت دارند که از شرکت در نظرسنجی ها امتناع می ورزند، و این ممکن است در نظرسنجی های سیاسی یا تحقیقات نگرشی در تحقیقات بازار بسیار مرتبط باشد (یعنی به طور کلی افراد غیر همکار ممکن است تیپ های شخصیتی خاصی باشند که نگرش های انتقادی تری دارند.).

عدم پاسخگویی یک مشکل عمده برای محققان تحقیقات بازار است، به ویژه به این دلیل که میانگین نرخ پاسخ به نظرسنجی ها سال به سال کاهش می یابد. یکی از مزیت های نمونه های تحقیقات بازار تصادفی و از پیش انتخاب شده در مورد عدم پاسخگویی این است که حداقل سطح پاسخ به دست آمده در یک نظرسنجی را می توان با فهرست کامل نمونه اندازه گیری کرد و نتایج تماس با هر پاسخ دهنده بالقوه را می توان ثبت کرد. همچنین، به دلیل سوابق تماس، می‌توان از روش‌های سخت ‌گیرانه تماس مجدد برای افزایش پاسخ استفاده کرد: می‌تواند از مصاحبه ‌کننده‌ ها خواسته شود تا سه بار در ساعات مختلف روز برای انجام مصاحبه مراجعه کنند. چنین رویه ‌هایی را نمی ‌توان در نمونه ‌گیری سهمیه ‌ای مورد استفاده قرار داد (یا حداقل نمی‌توان از اجرای آنها اطمینان حاصل کرد)، موضوعی که اکنون قصد داریم به آن بپردازیم.

 

نمونه های سهمیه ای در تحقیقات بازار

در حقیقت، تعداد بسیار کمی از نمونه‌ها در تحقیقات بازار به روشی که تاکنون توضیح داده ‌ایم، واقعاً تصادفی هستند. این امر به این دلیل است که نمونه‌ های تصادفی در تحقیقات بازار بسیار دشوار و پرهزینه هستند. برای داشتن یک نمونه تصادفی، باید کل جامعه را در دسترس داشته باشیم که بتوانیم از بین آنها انتخاب کنیم.

ابتدا باید تفاوت بین یک جامعه و یک نمونه را درک کنید و جامعه هدف تحقیق خود را در تحقیقات بازار شناسایی کنید. جمعیت کل گروهی است که می خواهید درباره آن نتیجه گیری کنید. نمونه، گروه خاصی از افراد است که شما داده ها را از آنها جمع آوری خواهید کرد. جمعیت را می توان بر اساس موقعیت جغرافیایی، سن، درآمد یا بسیاری از ویژگی های دیگر تعریف کرد.

جمعیت در مقابل نمونه می‌تواند بسیار وسیع یا کاملاً محدود باشد: شاید بخواهید درباره کل جمعیت بزرگسال کشورتان تحقیقات بازار انجام دهید. شاید تحقیقات بازار شما بر روی مشتریان یک شرکت خاص، بیماران با شرایط سلامت خاص یا دانش آموزان یک مدرسه متمرکز باشد. مهم است که جمعیت هدف خود را با توجه به هدف و موارد عملی پروژه خود به دقت تعریف کنید.

اگر جمعیت بسیار بزرگ، از نظر جمعیتی مختلط و از نظر جغرافیایی پراکنده باشد، ممکن است دسترسی به یک نمونه نماینده دشوار باشد. فقدان نمونه معرف اعتبار نتایج شما را تحت تأثیر قرار می دهد و می تواند منجر به سوگیری های تحقیقاتی متعدد، به ویژه سوگیری در نمونه گیری شود.

در اروپا، مصاحبه با خانوارها ممکن است چهره به چهره انجام شود و به خانه هایی که به شیوه ای سیستماتیک و تصادفی در تحقیقات بازار شناسایی شده اند مراجعه کنند. معمولا اینها یک پیاده روی تصادفی است که در آن یک خیابان به طور تصادفی انتخاب می شود، یک خانه به طور تصادفی در آن خیابان انتخاب می شود و سپس مصاحبه کننده دستورالعمل هایی دارد که مثلا با هر نهمین خانه به صورت رندوم مصاحبه کند و به طور متناوب یک تقاطع را برای این کار انتخاب کند. قوانین ویژه بلوک‌ های آپارتمانی و کارهایی که باید در زمانی که ساختمان‌ ها غیر مسکونی هستند انجام شود را پوشش می‌ دهد.

و بعد وقتی در باز شد با چه کسی مصاحبه می کنید؟ مفهوم قدیمی وجود «سرپرست خانواده» مدت‌ هاست که کنار گذاشته شده است و امروزه بیشتر مرسوم است که انواع سؤالات غربالگری را تهیه کرده باشیم تا بفهمیم چه کسی بیشترین تأثیر را در یک فعالیت خاص مانند خرید غذا، خرید خودرو یا هر چیزی که موضوع مطالعه باشد، دارد.

در ایالات متحده، نظرسنجی خانه به خانه در تحقیقات بازار بسیار کم است. وسعت کشور و خطرات احتمالی ناشی از مراجعه کردن به درهای غریبه در مناطق شهر، دو دلیل بسیار خوب برای این امر است. در عوض، احتمالاً از تلفن ها برای مصاحبه استفاده می شود یا نظرسنجی آنلاین خواهد بود. با این حال، نه یک پایگاه داده کامل از شماره تلفن وجود دارد و نه یک پانل کامل از پاسخ دهندگان آنلاین را میتوانید پیدا کنید. تعداد قابل توجهی از افراد از فهرست هایی که قبلا در دسترس بودند، هستند و می توانند نشان دهنده گروهی از پاسخ دهندگان با ویژگی های خاص، مسن تر و ثروتمندتر باشند و به احتمال زیاد بیشترآنها خانوم باشند. رفع این کمبودها در کیفیت نمونه منجر به روش های ابداعی مانند شماره گیری تصادفی رقم برای نظرسنجی تلفنی (در نهایت یک عدد واقعی پیدا می شود و شروع به زنگ زدن می کند) یا انتخاب یک عدد به صورت تصادفی از صفحات سفید و تغییر رقم نهایی با افزایش آن به میزان یک عدد (مثلاً شماره انتخاب شده به طور تصادفی از دایرکتوری +۱ ۹۷۲ ۷۳۵ ۰۵۳۷ بود، سپس با افزودن یک رقم به آخرین رقم تغییر می کند تا به ۰۵۳۸ ۹۷۲ ۷۳۵ +۱ تبدیل شود).

هر دو روش شماره گیری تصادفی رقمی و شماره گیری “به علاوه ۱” شامل هزینه های بالای تماس های بیهوده  با مشترکینی که در مناطق غیر مسکونی هستند. همچنین، از آنجایی که بدون شک یکی از دلایلی که مردم ترجیح می‌دهند از فهرست های تهیه شده قبلی در تحقیقات بازار استفاده کنند، این است که نمی‌خواهند توسط افرادی مانند مصاحبه ‌کنندگان تحقیقات بازار اذیت شوند، نرخ پاسخ ‌دهی حتی کمتر از خانواده‌ های فهرست ‌شده خواهد بود. (نرخ پاسخگویی در مصاحبه تلفنی مصرف کننده در هر صورت پایین است.)

مشکلات مربوط به نمونه ‌گیری تلفنی و نمونه‌گیری حضوری در تحقیقات بازار را می شود تا حدودی از آنها چشم پوشی کرد، زیرا نظرسنجی ‌های آنلاین بسیار در عصر حاضر همه ‌گیر شده اند. در حال حاضر نظرسنجی ‌های آنلاین در تحقیقات بازار به عنوان یک روش کار میدانی تقریباً در همه کشورهای توسعه یافته غالب شده است. در اینجا مشکلات بیشتر به کیفیت اعضای پنل های آنلاین مربوط می شود (این افرادی که در پنل ها ثبت نام می کنند و از پر کردن پرسشنامه ها پاداش می گیرند چه کسانی هستند؟).

ما فعلاً مشکل پانل های آنلاین را کنار می گذاریم و به موضوع نمونه گیری در تحقیقات بازار، باز می گردیم. اگر «نمونه ‌های سهمیه ‌ای در تحقیقات بازار » را انجام دهیم، از بسیاری از مشکلات مربوط به نمونه ‌گیری تصادفی اجتناب می‌شود. ساختار جمعیتی اکثر جمعیت ها مشخص است. بررسی‌ های قبلی و داده ‌های سرشماری به ما نشان می‌دهد که این تقسیم‌ بندی بر اساس جنسیت، سن، گروه ‌های درآمدی (یا درجه اجتماعی)، جغرافیا و بسیاری دیگر از معیارهای کلیدی انتخاب است. بنابراین، ابزار ساده ‌تر و ارزان ‌تر برای به ‌دست آوردن یک نمونه اولیه، تعیین سهمیه ‌ای برای مصاحبه‌ کنندگان است که برای دستیابی به تصویری است که منعکس‌ کننده جمعیت مورد تحقیق است.

امروزه اکثر کارهای میدانی در تحقیقات بازار توسط کامپیوترهایی که نمونه را نگه داری می کنند کنترل می شود که به نوبه خود با توجه به ویژگی های مختلف سهمیه کد گذاری می شود. در مورد مصاحبه های تلفنی، نمونه ای که با آن تماس گرفته می شود از طریق برنامه مصاحبه تلفنی به کمک رایانه (CATI) به مصاحبه کنندگان داده می شود. هنگامی که تعداد مصاحبه های مورد نیاز برای گروه خاصی از پاسخ دهندگان (یعنی سهمیه) به دست آمد، کامپیوتر تحویل نمونه ها را برای آن گروه متوقف می کند.

در تحقیقات بازار مصرف ‌کننده، اطلاعات جمعیتی مانند جنسیت و گروه‌های درآمدی (یا درجه اجتماعی) پارامترهای سهمیه مشترک هستند و اغلب به هم متصل هستند (به عنوان مثال، سهمیه‌های گروه سنی برای هر گروه درآمدی). جدول ۱۰.۱ این را نشان می دهد. در تحقیقاتی که با استفاده از این سهمیه‌ها انجام می‌شود، پاسخ‌ دهندگان توسط تیم مصاحبه‌ کننده انتخاب می‌شوند تا با ویژگی‌ های هر سلول مطابقت داشته باشند (به عنوان مثال، ۱۲ پاسخ‌دهنده از گروه با درآمد متوسط به بالا بین ۱۸ تا ۲۴ سال)، تا زمانی که همه سلول‌ ها پر شوند. در جدول ۱۰.۱، سهمیه های نشان داده شده برای کل نمونه است.

 

جدول ۱۰.۱ نمونه سهمیه های مرتبط در تحقیقات بازار

سن	گروه با درآمد بالا	گروه درآمد  متوسط تا بالا	گروه درآمد متوسط و کم درآمد	گروه کم درآمد	کل
۱۸–۲۴	۲	۱۲	۸	۱۱	۳۳
۲۵–۴۴	۱۲	۱۹	۱۸	۱۶	۶۵
۴۵+	۱۷	۲۴	۲۵	۳۶	۱۰۲
Total	۳۱	۵۵	۵۱	۶۳	۲۰۰

                                  تعداد افرادی که در هر گروه درآمد مصاحبه می شوند

 

یک مشکل که در کاربرد با نمونه گیری سهمیه ای وجود دارد این است که اعداد مورد نیاز در یک زیر گروه (به عنوان مثال ، گروه های با درآمد بالاتر) ممکن است برای تأمین نیازهای اندازه نمونه کل در تحقیقات بازار کافی باشد اما برای ارائه نتایج قابل اعتماد در مورد زیر گروه که ممکن است ویژگی های خاصی داشته باشد ، بسیار کوچک است.

راه حل رایج برای این مشکل، نمونه برداری بیش از حد از زیر گروه است، به عنوان مثال، به جای اینکه ۱۰ درصد نمونه در گروه مصرف کنندگان سنگین باشد، این مقدار به ۲۵ درصد افزایش می یابد و نتایج به نمایه واقعی جامعه در مرحله تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های وزن دهی باز می گردد.

مزیت کاربردی اصلی این نوع نمونه گیری ها در تحقیقات بازار کم هزینه بودن آنها است : هیچ هزینه دفتری برای پیش انتخاب نمونه وجود ندارد، مصاحبه های بهره وری مصاحبه کننده در روز بیشتر است زیرا آنها پاسخ های اولیه را پیگیری نمی کنند و این تکنیک را می توان با مصاحبه های آنلاین یا مراکز خرید کم هزینه یا مصاحبه های خیابانی که در آن بدیهی است که انتخاب نمونه ها پیش از شروع کار صورت نگرفته است، استفاده کرد.

با این حال ، مضرات نظری قابل توجهی هم دارد. جهت گیری و تعصب پاسخ دهندگان توسط مصاحبه کنندگان تحقیقات بازار صورت می گیرد ، که ممکن است این کار را آگاهانه انجام داده باشند تا به یک شکلی پاسخ دهندگان بالقوه ای را که سخت گیر به نظر می رسند رد کنند. همچنین، از آنجایی که پاسخ‌ دهندگان اولیه پیگیری نمی‌شوند، سوگیری علیه پاسخ ‌دهندگانی وجود دارد که کمتر در دسترس هستند، مثلاً افرادی که ساعات طولانی کار می‌کنند.

در این صورت مشکل خطای نمونه گیری غیر قابل اندازه گیری است. البته نمونه های سهمیه ای، مانند نمونه های تصادفی، در تحقیقات بازار مشمول خطای نمونه گیری هستند، اما در این حالت، روش ساده ای برای محاسبه آن وجود ندارد. غالباً خطای نمونه گیری به گونه ای محاسبه می شود که گویی نمونه تصادفی بوده است اما هیچ مبنای نظری برای انجام این کار وجود ندارد. چندین مطالعه نتایج حاصل از نظرسنجی‌های سهمیه‌ ای را با نتایج بررسی‌ های احتمالات تصادفی مقایسه کرده‌اند و ادعا می‌شود که داده‌های سهمیه‌ ای و نمونه ‌های احتمالات تصادفی، عمدتاً قابل مقایسه هستند و تنها تفاوت‌ های کوچکی را بین انواع نمونه نشان می‌دهند.

علاوه بر کاربرد آن در تحقیقات بازار کمی، نمونه‌ گیری سهمیه ‌ای به طور گسترده برای بکار گیری نمونه‌ های کیفی برای بحث‌های گروهی متمرکز و مصاحبه‌ های عمیق استفاده می‌شود. در یک مفهوم نسبتاً بی اساس، هدف پوشش نمونه ‌ای است که به طور گسترده نماینده جمعیت هدف از نظر جمعیت ‌شناسی، استفاده از محصول یا حتی نگرش به مسائل مهم است. با این حال، از آنجایی که تلاشی برای تعیین کمیت تحقیقات بازار به معنای دقیق انجام نشده است، سؤالات و مشکلات خطای نمونه کاربرد ندارد. با این حال، مشکلات سوگیری مصاحبه‌ گر در انتخاب، هنوز باید در نظر گرفته شود. اجرای انواع پروژه های ریتل آدیت تحقیقات بازاریابی و فوکس گروپ و محاسبه اندازه بازار و سهم بازار رقبا و اجرای پروژه های تحقیقات بازاریابی صادراتی و داخلی در تمام شهرهای ایران

انتخاب اندازه نمونه در تحقیقات بازار

اکنون باید در مورد اندازه نمونه تصمیم گیری کنیم. همانطور که در مقدمه این فصل بحث شد، آنچه مهم است این نیست که چند درصد نمونه از کل جامعه است، بلکه اندازه مطلق آن است. به عبارت دیگر، تا زمانی که نمونه ها در تحقیقات بازار به اندازه کافی بزرگ است، تصویری را به ما می دهد که به طور دقیق، کل را منعکس می کند. اما چه تعداد نمونه ای به اندازه کافی بزرگ است؟

تصور کنید که باید کیفیت آب دریاچه میشیگان را آزمایش کنید. برای انجام آزمایش چقدر آب باید خارج کنید؟ باید میلیون ها گالن آب در آن دریاچه وجود داشته باشد و مطمئناً نیازی به برداشتن ۱۰ درصد آن ندارید. اگر تصور میکنید که آب تمام دریاچه به یک شکل است، بهتر است از نقاط مختلف اطراف دریاچه و مرکز آن چند سطل بردارید، در این صورت مطمئنا تصویر بسیار خوبی از کیفیت آب آن به دست می آورید. در مورد جمعیت هم همینطور است: فقط تعداد مشخصی از مردم را نیاز داریم تا تصویر خوبی به ما برای تحقیقات بازار ارائه دهند.

اجازه دهید اکنون به سؤال قبلی برگردیم که در آن می‌خواستیم تعیین کنیم در ایالات متحده چند نفر در روز صبحانه می‌خورند. دوازده نفر اولی که به طور تصادفی با آنها مصاحبه می کنیم، می توانند نتایجی را ارائه دهند که بسیار متغیر هستند و ممکن است تصاویر واضحی از نتایج برای یک محقق تحقیقات بازار نباشد. با این حال، پس از انجام تعداد نسبتا بیشتری از مصاحبه ها، در واقع حدود ۳۰ مصاحبه، الگویی ظاهر خواهد شد. این فقط یک الگو است و به هیچ وجه به ما اجازه نمی‌دهد که پیش ‌بینی کنیم احتمال اینکه مخاطب بعدی که قرار است مصاحبه کنیم، صبحانه می‌خورد یا نه. با این حال، زمانی که به حدود ۲۰۰ مصاحبه می رسیم، امکان دارد متوجه شویم که تعیین نتیجه در حدود ۸۰ تا ۹۰ درصد با افرادی است که می گویند هر روز صبحانه می خورند، ثابت شده است. حتی اگر ادامه دهیم و با صدها نفر دیگر مصاحبه کنیم، نتیجه در تحقیقات بازار تغییر چندانی نخواهد کرد. چگونگی تثبیت تنوع یک نمونه با افزایش اندازه نمونه به صورت شماتیک در شکل ۱۰.۱ نشان داده شده است.

از شکل متوجه خواهیم شد که وقتی نمونه ما بزرگتر از ۳۰ شود، ثبات پاسخ (یعنی متغیر کمتر است) به طور قابل توجهی بهبود می یابد.

شکل ۱۰.۱ تغییرپذیری پاسخ و حجم نمونه

با رسیدن به ۳۰ مصاحبه در تحقیقات بازار ما از محدوده تحقیقات کیفی به محدوده تحقیقات کمی وارد می شویم و زمانی که حجم نمونه به ۲۰۰ مصاحبه رسید، قطعاً دیگر وارد قلمرو کمی شده ایم. محدوده بین ۳۰ تا ۲۰۰ مصاحبه تا حدی خاکستری است یا به تعبیر دیگر نامشخص است.

خطای نمونه گیری در تحقیقات بازار

ارزش تکرار این اصل بسیار مهم در نمونه گیری تصادفی تحقیقات بازار است حجم نمونه مورد نیاز برای ارائه یک نتیجه دقیق به یک نظرسنجی هیچ ارتباطی با اندازه کل جامعه ندارد. این اندازه مطلق نمونه است که مهم است. فرقی نمی کند که در مورد عادات صبحانه خوری در کشور کوچکی مانند ایرلند با جمعیت فقط ۵ میلیون نفر یا کشور بزرگی مانند ایالات متحده با جمعیت ۳۳۰ میلیون نفر تحقیق کنیم، در هر دو این کشورها یک نمونه تصادفی ۲۰۰۰ نفری انجام خواهد شد. این مصاحبه، یک نتیجه بسیار دقیق که مثبت یا منفی ۲.۲ درصد از نتیجه واقعی است (در سطح اطمینان ۹۵ درصد) به ما میدهد.

بسیار دقیق یعنی چی؟ از آنجایی که نمونه ها را در تحقیقات بازار به صورت تصادفی انتخاب کرده ایم، می توان صحت نتیجه را نیز در محدوده ای حداقلی اعلام کرد. این محدودیت ها بر حسب اطمینان یا قطعیت بیان می شوند. در اکثر نمونه‌ گیری های تحقیقات بازار، محدودیت ‌های اطمینان در سطح ۹۵ درصد داده می‌شود، به این معنی که می‌توانیم ۹۵ درصد مطمئن باشیم که اگر این نمونه را بارها و بارها انجام دهیم و هر بار افراد مختلفی را برای مصاحبه انتخاب کنیم، به نمونه نتایج مشابهی خواهیم رسید. نتیجه فقط مشابه خواهد بود اما به طور دقیق یکسان نخواهد بود. شاید به این دلیل است که اگر سرشماری کامل انجام می‌دادیم، درجاتی از خطا وجود داشت. با این حال، با انجام ۲۰۰۰ مصاحبه، این خطا تنها مثبت یا منفی ۲.۲ درصد از رقم واقعی سرشماری است، که در شرایط عدم نیاز به مصاحبه با همه آن میلیون ها نفر بسیار خوب است.

امیدواریم این توضیحات با مثال هایی که صورت گرفت واضح باشد. اندازه یک نمونه بزرگ و اینکه به طور تصادفی در تحقیقات بازار انتخاب شده باشد تنها چیزی است که مورد نیاز است و مهم نیست که در کل جمعیت چند نفر باشد. حالا کمی پیچیده تر خواهد شد زیرا سطح خطا همیشه مثبت یا منفی ۲.۲ درصد برای حجم نمونه ۲۰۰۰ نیست. بسته به پاسخ واقعی که به دست می آید متفاوت است. نکته این است که وقتی تصمیم می‌گیریم نسبت افرادی که صبحانه می‌خورند را اندازه‌گیری کنیم، نمی‌دانیم نتیجه چه خواهد بود – این دقیقاً هدف انجام نظرسنجی است. ممکن است همه (یا هیچ کس) صبحانه نخورند، در این صورت این موضوع خیلی زود مشخص می شود. به عنوان مثال، اجازه دهید تصور کنیم که با ۵۰۰ نفر مصاحبه کردیم و از آنها این سوال تکراری را پرسیدیم: “آیا هر روز یک نوع نوشیدنی می خورید؟” وقتی همه ۵۰۰ نفر به ما می گویند که این کار را می کنند، می توانیم کاملاً مطمئن باشیم که فرد بعدی که با او صحبت می کنیم نیز به ما می گوید که هر روز یک نوع نوشیدنی می خورد.

حال تصور کنید که در تحقیقات بازار با ۵۰۰ نفر مصاحبه کنیم و از آنها بپرسیم که «آیا هر روز چای می نوشید؟» و از یک نظرسنجی مشخص می کنیم که نیمی از آنها این کار را می کنند. وقتی به مصاحبه ۵۰۱ می رسیم، نمی توانیم مطمئن باشیم که آیا این فرد چای می نوشد یا نه. یکی از بدترین حالت هایی که در پاسخ ها ممکن است رخ دهد همین ۵۰/۵۰ است، این در حالی که است داشتن یک نتیجه ۱۰۰ درصدی (یا ۰ درصد) از نظر خطای نمونه گیری در تحقیقات بازار بهترین  نتیجه است.

قبل از انجام یک نظرسنجی در تحقیقات بازار ، نمی دانیم نتیجه چه خواهد بود، بنابراین باید بدترین حالت را فرض کنیم و خطا را با فرض اینکه ۵۰ درصد به یک سوال پاسخ می دهند، در نظر بگیریم. واشاره به مثبت یا منفی ۲.۲ درصد برای نمونه ۲۰۰۰ نفری دقیقاً همین است – در این روش فرض می‌کند که پاسخ به یک سؤال از یک نظرسنجی ۵۰ درصد خواهد بود.

بنابراین، ما یک حجم نمونه را در تحقیقات بازار بر اساس بدترین سناریو (۵۰/۵۰) انتخاب می کنیم. پس از تکمیل نظرسنجی ما یک نتیجه داریم. در مورد سؤال “آیا صبحانه می خورید؟” متوجه می شویم که ۹۰ درصد از افراد در نظرسنجی می گویند که صبحانه می خورند. سپس می‌توانیم در جداول جستجو کنیم یا با استفاده از یک فرمول محاسبه کنیم که خطا در آن رقم خاص ۹۰ درصد چقدر است. شکل ۱۰.۲ یک “حسابگر آماده” را نشان می دهد که می تواند برای بررسی خطای نمونه گیری تحقیقات بازار در حد اطمینان ۹۵ درصد استفاده شود. در امتداد ردیف بالا به درصدی که می گوید ۱۰ درصد یا ۹۰ درصد (نسبتی که می گوید صبحانه می خورند) نگاه کنید. به پایین ستون سمت چپ نگاه کنید تا جایی که می گوید اندازه نمونه ۲۰۰۰ است. در جایی که سطر و ستون ها تلاقی می شوند، می بینید که خطا به صورت مثبت یا منفی ۱.۳ درصد داده شده است. به عبارت دیگر، می‌توانیم ۹۵ درصد مطمئن باشیم که نسبت واقعی افرادی که صبحانه می‌خورند (اگر بخواهیم کاملاً با همه مصاحبه کنیم) بین ۸۸.۷ تا ۹۱.۳ درصد است.

اگر در تحقیقات بازار فقط با ۵۰۰ نفر مصاحبه کنیم، خطای پاسخ “آیا صبحانه می خوری؟” مثبت یا منفی ۲.۷ درصد و اگر با ۱۰۰۰ نفر مصاحبه کنیم، مثبت یا منفی ۱.۹ درصد خواهد بود. واضح است که هر چه با افراد بیشتری مصاحبه کنیم، کیفیت نتیجه بهتر می شود، اما بازدهی کاهش می یابد. چهار برابر کردن نمونه معمولاً دقت طرح نمونه معین را دو برابر می کند.

نکته مهم دیگری که در مورد اندازه نمونه باید به خاطر بسپارید این است که آنها را همیشه باید از نظر دقت بر اساس تعداد افراد مورد بررسی حتی اگر زیرمجموعه ای از کل باشد مورد قضاوت قرار داد.

به عنوان مثال، ۲۰۰۰ نفری که با آنها مصاحبه کردیم تا بفهمیم آیا صبحانه می خورند یا نه، ما را به این نتیجه رساندند که از مثبت یا منفی ۱.۳ درصد نتایج در سطحی که مورد اطمینان باشد، راضی هستیم. با این حال، اگر به تفاوت های احتمالی بین کودکان و بزرگسالان یا مردان و زنان علاقه مند باشیم، باید هر زیر مجموعه را جداگانه در نظر بگیریم. ما ممکن است به پاسخ دهندگان زن در نمونه نگاه کنیم (فرض می کنیم که در مجموع ۱۰۰۰ زن در تمام سنین وجود دارد) و ببینیم که زنان نوجوان نسبت به زنان بالای ۱۸ سال کمتر تمایل به خوردن صبحانه دارند. بگذارید بگوییم که نتایج نشان می دهد. تنها ۷۰ درصد از دختران نوجوان صبحانه می خورند در حالی که ۹۰ درصد از دختران غیر نوجوان در کل نمونه، صبحانه می خورند. آیا می توان مطمئن بود که تفاوت بین این دو پاسخ قابل توجه است و این تفاوت یک تفاوت واقعی است که اگر نظرسنجی با نمونه های جدید در تحقیقات بازار تکرار شود هر بار همین نتیجه را نشان می دهد؟ قبل از اینکه بتوانیم به این سوال پاسخ دهیم، باید بدانیم که چند دختر نوجوان در نمونه بودند. تنها ۱۵۰ دختر نوجوان در مقایسه با ۸۵۰ دختر غیر نوجوان مورد مصاحبه قرار گرفتند (۱۰۰۰ زن و ۱۰۰۰ مرد ۲۰۰۰ نمونه کل را تشکیل می دادند). به جداول خطا نگاه کنید و ببینید محدوده خطا در این نتایج چقدر است.

شکل ۱۰.۲ اندازه نمونه Ready Meconer

 

پاسخ دادن به سوال%

تعداد نمونه ها

۱% Or 99%

۲% Or 98%

۳% Or 97%

۴% Or 96%

۵% Or 95%

۶% Or 94%

۸% Or 92%

۱۰% Or 90%

۱۲% Or 88%

۱۵% Or 85%

۲۰% Or 80%

۲۵% Or 75%

۳۰% Or 70%

۳۵% Or 65%

۴۰% Or 60%

۴۵% Or 55%

۵۰%

۲۵

۴.۰

۵.۶

۶.۸

۷.۸

۸.۷

۹.۵

۱۰.۸

۱۲.۰

۱۳.۰

۱۴.۳

۱۶.۰

۱۷.۳

۱۸.۳

۱۹.۱

۱۹.۶

۱۹.۸

۲۰.۰

۵۰

۲.۸

۴.۰

۴.۹

۵.۶

۶.۲

۶.۸

۷.۷

۸.۵

۹.۲

۱۰.۱

۱۱.۴

۱۲.۳

۱۳.۰

۱۳.۵

۱۳.۹

۱۴.۱

۱۴.۲

۷۵

۲.۳

۳.۲

۳.۹

۴.۵

۵.۰

۵.۵

۶.۲

۶.۹

۷.۵

۸.۲

۹.۲

۱۰.۰

۱۰.۵

۱۱.۰

۱۱.۳

۱۱.۴

۱۱.۵

۱۰۰

۲.۰

۲.۸

۳.۴

۳.۹

۴.۴

۴.۸

۵.۴

۶.۰

۶.۵

۷.۱

۸.۰

۸.۷

۹.۲

۹.۵

۹.۸

۹.۹

۱۰.۰

۱۵۰

۱.۶

۲.۳

۲.۸

۳.۲

۳.۶

۳.۹

۴.۴

۴.۹

۵.۳

۵.۹

۶.۶

۷.۱

۷.۵

۷.۸

۸.۰

۸.۱

۸.۲

۲۰۰

۱.۴

۲.۰

۲.۴

۲.۸

۳.۱

۳.۴

۳.۸

۴.۳

۴.۶

۵.۱

۵.۷

۶.۱

۶.۵

۶.۸

۷.۰

۷.۰

۷.۱

۲۵۰

۱.۲

۱.۸

۲.۲

۲.۵

۲.۷

۳.۰

۳.۴

۳.۸

۴.۱

۴.۵

۵.۰

۵.۵

۵.۸

۶.۰

۶.۲

۶.۲

۶.۳

۳۰۰

۱.۱

۱.۶

۲.۰

۲.۳

۲.۵

۲.۸

۳.۱

۳.۵

۳.۸

۴.۱

۴.۶

۵.۰

۵.۳

۵.۵

۵.۷

۵.۸

۵.۸

۴۰۰

.۹۹

۱.۴

۱.۷

۲.۰

۲.۲

۲.۴

۲.۷

۳.۰

۳.۳

۳.۶

۴.۰

۴.۳

۴.۶

۴.۸

۴.۹

۵.۰

۵.۰

۵۰۰

.۸۹

۱.۳

۱.۵

۱.۸

۲.۰

۲.۱

۲.۴

۲.۷

۲.۹

۳.۲

۳.۶

۳.۹

۴.۱

۴.۳

۴.۴

۴.۵

۴.۵

۶۰۰

.۸۱

۱.۱

۱.۴

۱.۶

۱.۸

۲.۰

۲.۲

۲.۵

۲.۷

۲.۹

۳.۳

۳.۶

۳.۸

۳.۹

۴.۰

۴.۱

۴.۱

۸۰۰

.۶۹

.۹۸

۱.۲

۱.۴

۱.۵

۱.۷

۱.۹

۲.۱

۲.۳

۲.۵

۲.۸

۳.۰

۳.۲

۳.۳

۳.۴

۳.۵

۳.۵

۱,۰۰۰

.۶۳

.۹۰

۱.۱

۱.۳

۱.۴

۱.۵

۱.۷

۱.۹

۲.۱

۲.۳

۲.۶

۲.۸

۲.۹

۳.۱

۳.۱

۳.۲

۳.۲

۱,۲۰۰

.۵۷

.۸۱

.۹۹

۱.۱

۱.۳

۱.۴

۱.۶

۱.۷

۱.۹

۲.۱

۲.۳

۲.۵

۲.۷

۲.۸

۲.۸

۲.۹

۲.۹

۱,۵۰۰

.۵۱

.۷۳

.۸۹

۱.۰

۱.۱

۱.۲

۱.۴

۱.۶

۱.۷

۱.۹

۲.۱

۲.۳

۲.۴

۲.۵

۲.۵

۲.۶

۲.۶

۲,۰۰۰

.۴۴

.۶۱

.۷۵

.۸۶

.۹۶

۱.۰

۱.۲

۱.۳

۱.۴

۱.۶

۱.۸

۱.۹

۲.۰

۲.۱

۲.۲

۲.۲

۲.۲

۲,۵۰۰

.۴۰

.۵۶

.۶۸

.۷۸

.۸۷

.۹۵

۱.۱

۱.۲

۱.۳

۱.۴

۱.۶

۱.۷

۱.۸

۱.۹

۲.۰

۲.۲

۲.۰

۳,۰۰۰

.۳۶

.۵۱

.۶۲

.۷۱

.۷۹

.۸۷

.۹۹

۱.۱

۱.۲

۱.۳

۱.۵

۱.۶

۱.۷

۱.۷

۱.۸

۱.۸

۱.۸

 

در این جدول می بینیم که برای دختران نوجوان، دامنه خطای این نتیجه مثبت یا منفی ۷.۵ درصد است، یا بهتر بگوییم ، بین ۶۲.۵ درصد تا ۷۷.۵ درصد این افراد صبحانه می خورند. دامنه خطا برای زنان غیر نوجوان مثبت یا منفی ۲ درصد است یا بین ۸۸ تا ۹۲ درصد صبحانه می خورند. از آنجایی که دامنه خطا بین این دو نتیجه همپوشانی ندارد و یکسان نیست، می توان گفت که این تفاوت از نظر آماری، معنی دار است. می توان مطمئن بود که این نظرسنجی در تحقیقات بازار تفاوت واقعی را از نظر رفتار صبحانه خوری بین این دو زیر گروه از نمونه نشان داده است. این امر به این دلیل است که ما به احتمال زیاد می خواهیم نمونه را مورد بررسی قرار دهیم تا پاسخ های زیر گروه ها را مقایسه و برابری کنیم که برای این کار به یک نمونه کل قابل توجه نیاز داریم. وقتی خطای نمونه ‌گیری را محاسبه می‌ کنیم، هر زیرگروه باید به‌ عنوان یک نمونه در نظر گرفته شود، بنابراین به تعداد کافی پاسخ‌ دهنده در گروه ‌های فرعی نیاز داریم تا پاسخ آماری معنی ‌داری به ما بدهد.

سخن پایانی در مورد خطا: یادآوری می‌شود که گفتیم نمونه‌ های بسیار کمی از توده کل جمعیت گرفته شده است. در عوض، نمونه ها به صورت مرحله ای در تحقیقات بازار با انتخاب تصادفی یک منطقه (مثلاً یک منطقه ایالتی یا سیاسی) و سپس یک نمونه تصادفی از مناطق فرعی در آن منطقه سیاسی انتخاب می شوند تا در نهایت خانوارها به طور تصادفی از فهرست انتخاباتی بدست بیایند. در نتیجه این روش، نمونه خانوارها در مناطق کوچکی دسته بندی می شوند که می توان از نظر اقتصادی بسیار بیشتر با آنها تماس گرفت و با آنها مصاحبه کرد. از آنجایی که نمونه‌ گیری چند مرحله‌ای هزینه کمتری نسبت به نمونه ‌های تصادفی واقعی دارد، به طور گسترده در تحقیقات بازار هرجا که نمونه ‌های تصادفی از کل جامعه جستجو می‌شود، استفاده می‌شود. این تکنیک را می توان با سایر چارچوب های نمونه و همچنین ثبت نام انتخابات استفاده کرد. با این حال، یک مشکل در این تکنیک این است که خطای نمونه گیری همیشه افزایش می یابد. به طور مؤثر، خطای نمونه ‌گیری اضافی در هر مرحله از فرآیند نمونه ‌گیری معرفی می‌شود و باید هنگام انتخاب اندازه نمونه مجاز باشد.اجرای انواع پروژه های ریتل آدیت تحقیقات بازاریابی و فوکس گروپ و محاسبه اندازه بازار و سهم بازار رقبا و اجرای پروژه های تحقیقات بازاریابی صادراتی و داخلی در تمام شهرهای ایران

تحقیقات کمی چیست؟

تحقیق کمی فرآیند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های عددی است. می‌توان از آن برای یافتن الگوها و میانگین‌ها، پیش‌بینی، آزمایش روابط علی و تعمیم نتایج به جمعیت‌های وسیع‌تر استفاده کرد. تحقیقات بازار کمی برعکس تحقیقات بازار کیفی است که شامل جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های غیر عددی (مانند متن، ویدئو یا صدا) است.  تحقیقات بازار کمی به طور گسترده در علوم طبیعی و اجتماعی استفاده می شود: زیست شناسی، شیمی، روانشناسی، اقتصاد، جامعه شناسی، بازاریابی و غیره.

این اصطلاح به خودی خود واضح و مشخص است. کلمه کمی به معنای کمیت است – داده هایی بر اساس نمونه های بزرگ که امکان اندازه گیری و تجزیه و تحلیل آماری را فراهم می کند. در اینجا سوالی که مطرح می شود این است:  تحقیقات بازار کیفی چه زمانی به پایان می رسد و شروع تحقیقات کمی در چه زمانی صورت می گیرد ؟ محققین آمار به ما می گویند که وقتی از حدود ۳۰ نفر یک سوال باز پرسیده شود (مثلاً چرا آنها چیزی را دوست دارند یا دوست ندارند)، تقریباً تمام پاسخ هایی که انتظار می رود دریافت کنیم با تمام سلایق صورت می گیرد.

هنگامی که افراد بیشتری مصاحبه می شوند ممکن است گه گاه به عامل دیگری اشاره شود اما دیگرموارد اصلی ذکر شده است. هیچ وقت تعداد مصاحبه ها و انواع آن میزان سنجش پژوهش های کمی و کیفی نیست و نمی تواند این دو را از هم جدا کند، اما می توان گفت که با حجم نمونه بیشتر از ۳۰ نفر ، در حال حرکت به سمت قلمرو کمی هستیم.

نمونه سوالات تحقیق کمی

• ترکیب جمعیتی سنگاپور در سال ۲۰۲۰ چگونه است؟
• میانگین دمای جهانی در طول قرن گذشته چگونه تغییر کرده است؟
• آیا آلودگی محیط زیست بر شیوع زنبورهای عسل تأثیر می گذارد؟

تعیین حجم نمونه

سؤالی که اغلب قبل از یک مطالعه کمی پرسیده می‌شود این است که «نمونه باید چقدر بزرگ باشد تا دقیق باشد؟» در پاسخ به این سؤال ابتدا باید تصمیم بگیریم که می‌خواهیم نتایج چقدر دقیق باشند. اکثر محققان بازار از نتیجه ای خوشحال هستند که در آن ما می توانیم ۹۵ درصد مطمئن باشیم که اگر نظرسنجی را تکرار کنیم، هر نتیجه ای که به دست می آوریم به اضافه یا منهای ۵ درصد از آن چیزی است که اگر کاملاً با همه مصاحبه کنیم، به دست می آید.

با کار بر روی این فرض که مثبت یا منفی ۵ درصد سطح معقولی از خطا است، اکنون می توانیم به این فکر کنیم که با چند نفر باید مصاحبه کنیم. تصور کنید که می‌خواهیم یک نظرسنجی برای تعیین نگرش نسبت به رهبران سیاسی در میان جمعیت رای‌دهنده در ایالات متحده، ایرلند و بریتانیا انجام دهیم. در ایالات متحده حدود ۲۴۰ میلیون نفر واجد شرایط رای دادن هستند. در بریتانیا این رقم حدود ۴۷ میلیون و در ایرلند ۳.۵ میلیون است. تنوع زیادی در اندازه جمعیت در این مخاطبان وجود دارد. آیا زمانی که تصمیم می‌گیریم با چند نفر مصاحبه کنیم، این موضوع به ما مربوط است؟

در جایی که مخاطب هدف زیاد است، و منظور ما از آن چیزی بیش از ۱۰۰۰۰ نفر است، اندازه مخاطب هدف ارتباط کمی دارد. قرار نیست از هر کدام از این مخاطبان ۱۰ درصد نمونه بگیریم. آنچه ما در هر کشور به آن نیاز داریم یک نمونه است که به اندازه کافی بزرگ باشد تا بتوانیم یک نتیجه معتبر را ارائه دهیم. این اندازه مطلق نمونه است که مهم است، نه نسبت نمونه از کل جامعه.

اگر بخواهیم تعیین کنیم که با چند نفر در این سه کشور با دقت مثبت یا منفی ۵ درصد مصاحبه خواهیم کرد، از یک ماشین حساب اندازه نمونه، مانند آنچه در صفحه ۱۰۹ نشان داده شده است استفاده می کنیم. در اینجا می بینیم که نمونه ۴۰۰ مردم در هر کشور در محدوده خطای آماری که ما تعیین کرده ایم به ما پاسخ می دهند (یعنی ۹۵ درصد مطمئن هستند که نتیجه مثبت یا منفی ۵ درصد خواهد بود).

چندین نکته وجود دارد که باید هنگام بیان این بیانیه در نظر داشته باشیم. همه افراد داخل نمونه باید شانس یکسان برای انتخاب شدن داشته باشند – یعنی نمونه باید تصادفی باشد. علاوه بر این، اگر بخواهیم نتایج را بر اساس ایالت یا شهرستان یا جنسیت یا هر نوع دسته بندی جمعیتی دیگر تجزیه و تحلیل کنیم، دیگر تا این اندازه دقت را در کار نخواهیم داشت. این کار به این معنی است که نمونه فقط ۴۰۰ تصویر کلی از نظرات مردم را به ما می دهد، در عین حال به ما اجازه نمی دهد آن را در هیچ عمقی تجزیه و تحلیل کنیم. اگر می‌خواهیم داده‌ ها را طبقه بندی کنیم و به واحد ‌های کوچک ‌تر پاسخ ‌دهندگان نگاه کنیم، باید به این فکر کنیم که آن واحد ‌های پاسخ‌ دهندگان چقدر بزرگ هستند. به عنوان مثال، اگر بخواهیم به پاسخ ‌دهندگان مرد در مقابل زن نگاه کنیم و هر کدام تقریباً نیمی از نمونه را تشکیل ‌دهند، اگر قرار باشد نمونه‌های فرعی مرد و زن به ما نتیجه‌ ای بدهند در مجموع به یک نمونه ۸۰۰ نفری نیاز داریم. مطمئن شوید از قانون مثبت یا منفی ۵ درصد پیروی می کند. محققانی که خواهان دید نسبتاً دقیقی از نگرش‌ها، رفتار یا مصرف در هر کشوری هستند، معمولاً حجم نمونه بین ۵۰۰ تا ۱۰۰۰ پاسخ‌ دهنده را انتخاب می‌ کنند و می ‌دانند که نتیجه قابل قبولی خواهد داشت. در مورد روش های نمونه گیری در فصل ۱۰ بیشتر بخوانید.

اکنون باید مشخص باشد که یک نظرسنجی کمی با حداقل ۳۰ پرسشنامه تکمیل شده، اما معمولاً با بیش از ۲۰۰ پرسشنامه آغاز می شود. اندازه نهایی نمونه بستگی به تعداد واحد ‌های فرعی دارد که ممکن است نیاز به تجزیه و تحلیل داشته باشند، با در نظر گرفتن اینکه ما حداقل ۳۰ نمونه را در هر قسمت می‌خواهیم.

با این حجم نمونه، ما تا حد ممکن مطمئن هستیم که نتیجه نماینده کل جمعیت است و بنابراین می‌توانیم نرخ مصرف، نگرش و رفتار را برای درک بازارهایی که به آنها خدمت می‌کنیم یا می‌خواهیم خدمت کنیم، اندازه‌گیری کنیم. اجرای انواع پروژه های ریتل آدیت تحقیقات بازاریابی و فوکس گروپ و محاسبه اندازه بازار و سهم بازار رقبا و اجرای پروژه های تحقیقات بازاریابی صادراتی و داخلی در تمام شهرهای ایران

 

ابزارهای محققان کمی در تحقیقات بازار

• مصاحبه های حضوری

در روزهای اولیه تحقیقات بازار، تقریباً تمام نظرسنجی‌ها به‌صورت چهره به چهره توسط مصاحبه‌کنندگان مجهز به کلیپ ‌بورد و پرسش ‌نامه انجام می‌شد. برخی از مصاحبه های حضوری همچنان مناسب هستند، به عنوان مثال در مراکز خرید، در نمایشگاه ها یا حتی در خیابان های شلوغ. اما فقط تعداد محدودی از نظرسنجی ‌های حضوری بزرگ برای اهداف کمی انجام می‌شود، نه تنها به دلیل هزینه بالا، بلکه برای امنیت مصاحبه‌کنندگان این امر صورت خواهد گرفت.

• مصاحبه های تلفنی

در کشورهای توسعه ‌یافته، با زیاد تر شدن جمعیت و خرید بیشتر تلفن‌ ها، مصاحبه ‌های تلفنی به سرعت جایگزین مصاحبه‌های رو در رو شد. یک مصاحبه تلفنی ۱۰ تا ۱۵ دقیقه ای اطلاعاتی را که در طی ۲۰ تا ۳۰ دقیقه مصاحبه رو در رو بدست می آوردیم به ما می دهد. معمولاً هم این مصاحبه های تلفنی با هزینه کمتر، به ویژه در نظرسنجی های کسب و کار به کسب و کار انجام می شود. با این حال، در طول دهه گذشته، بسیاری از خانوارها درخواست کرده اند که در فهرست راهنماهای تلفن قرار نگیرند و بنابراین برای نمونه گیری در دسترس محققین نبودند. در همان زمان، تلفن‌ های خانگی به سرعت با تلفن‌های همراه جایگزین شدند و پاسخ‌ دهندگان بالقوه دوباره از چارچوب نمونه حذف می شوند، زیرا لیست شماره‌های تلفن همراه در دسترس عموم قرار ندارند. امروزه مصاحبه‌ های تلفنی بیش از یک دهم کل مصاحبه‌ هایی را تشکیل می‌دهند که توسط صنعت انجام می‌شود، و بسیاری از این مصاحبه ‌ها برای مطالعات تجاری به کسب و کار هستند.

• نظرسنجی های آنلاین

امروزه نظرسنجی های آنلاین به عنوان منبع غالب  تحقیقات بازار کمی انتخاب شده اند. این نظرسنجی‌ هایی که باید توسط خود فرد تکمیل شود را می ‌توان بر روی تلفن ‌های همراه، تبلت و رایانه هم دریافت کرد و در عرض چند دقیقه به سرعت و کارآمد مدیریت کرد. این روش در کاهش هزینه و بهبود سرعت تکمیل  تحقیقات بازار کمی، گام های مهمی برداشته اند. درباره نظرسنجی های آنلاین در فصل ۱۵ بیشتر بخوانید.

هدف از انجام تحقیقات کمی چیست؟

هدف از  تحقیقات بازار کمی، تولید دانش و ایجاد درک در مورد جهان اجتماعی است. تحقیقات کمی توسط دانشمندان علوم اجتماعی، از جمله محققان ارتباطات، برای مشاهده پدیده‌ها یا رویدادهایی که بر افراد تأثیر می‌گذارند استفاده می‌شود. متخصصان علوم اجتماعی به مطالعه افراد می پردازند. تحقیق کمی راهی برای یادگیری گروه خاصی از افراد است که به عنوان جامعه نمونه شناخته می شود. با استفاده از تحقیق علمی،  تحقیقات بازار کمی بر داده‌هایی که مشاهده یا اندازه‌گیری می‌شوند برای بررسی پرسش‌های مربوط به جامعه نمونه تکیه می‌کنند.

تجزیه و تحلیل داده های کمی

پس از جمع آوری داده ها، ممکن است لازم باشد قبل از تجزیه و تحلیل، آن ها را پردازش کنید. به عنوان مثال، داده های نظرسنجی و آزمون ممکن است نیاز به تبدیل از کلمات به اعداد داشته باشند. سپس می توانید از تجزیه و تحلیل آماری برای پاسخ به سوالات تحقیق خود استفاده کنید. آمار توصیفی خلاصه ای از داده های شما را در اختیار شما قرار می دهد و معیارهای میانگین و متغیر را در بر می گیرد. همچنین می‌توانید از نمودارها، نمودارهای پراکنده و جداول فرکانس برای تجسم داده‌های خود و بررسی هر گونه روند یا خروجی استفاده کنید. با استفاده از آمار استنباطی، می توانید بر اساس داده های خود پیش بینی یا تعمیم دهید. می توانید فرضیه خود را آزمایش کنید یا از داده های نمونه خود برای تخمین پارامتر جمعیت استفاده کنید.

مزایای تحقیق کمی

تحقیقات بازار کمی اغلب برای استانداردسازی جمع آوری داده ها و تعمیم یافته ها استفاده می شود.

نقاط قوت این رویکرد عبارتند از:

• همانند سازی

تکرار مطالعه به دلیل پروتکل های استاندارد جمع آوری داده ها و تعاریف ملموس مفاهیم انتزاعی امکان پذیر است.

• مقایسه مستقیم نتایج

مطالعه را می توان در محیط های فرهنگی دیگر، زمان ها یا با گروه های مختلف شرکت کنندگان بازتولید کرد. نتایج را می توان از نظر آماری مقایسه کرد.

• نمونه های بزرگ

داده های نمونه های بزرگ را می توان با استفاده از روش های قابل اعتماد و سازگار از طریق تجزیه و تحلیل داده های کمی پردازش و تجزیه و تحلیل کرد.

• آزمایش فرضیه

استفاده از روش‌های رسمی و تثبیت‌شده آزمون فرضیه به این معنی است که شما باید قبل از نتیجه‌گیری، متغیرهای تحقیق، پیش‌بینی‌ها، جمع‌آوری داده‌ها و روش‌های آزمون خود را به دقت بررسی و گزارش کنید.

معایب تحقیق کمی

علیرغم مزایای  تحقیقات بازار کمی، گاهی اوقات در توضیح موضوعات پیچیده تحقیق ناکافی است. محدودیت های آن عبارتند از:

• سطحی نگری

استفاده از تعاریف عملیاتی دقیق و محدود کننده ممکن است به اندازه کافی مفاهیم پیچیده را نشان دهد. برای مثال، مفهوم خلق و خوی ممکن است فقط با یک عدد در  تحقیقات بازار کمی نشان داده شود، اما با توضیح در تحقیقات کیفی توضیح داده شود.

• تمرکز محدود

متغیرهای از پیش تعیین شده و روش‌های اندازه‌گیری می‌تواند به این معنی باشد که سایر مشاهدات مرتبط را نادیده می‌گیرید.

• سوگیری ساختاری

علیرغم رویه های استاندارد شده، سوگیری های ساختاری همچنان می تواند بر  تحقیقات بازار کمی تأثیر بگذارد. داده های از دست رفته، اندازه گیری های نادرست یا روش های نمونه گیری نامناسب سوگیری هایی هستند که می توانند منجر به نتیجه گیری اشتباه شوند.

• فقدان زمینه

تحقیقات بازار کمی اغلب از تنظیمات غیرطبیعی مانند آزمایشگاه‌ها استفاده می‌کند یا زمینه‌های تاریخی و فرهنگی را که ممکن است بر جمع‌آوری داده‌ها و نتایج تأثیر بگذارد در نظر نگیرد.اجرای انواع پروژه های ریتل آدیت تحقیقات بازاریابی و فوکس گروپ و محاسبه اندازه بازار و سهم بازار رقبا و اجرای پروژه های تحقیقات بازاریابی صادراتی و داخلی در تمام شهرهای ایران